根据行业里AB测试的实践经验,我们总结实施A/B测试的主要策略如下:
1.从简单开始
可以先在Web前端上开始实施。Web前端可以比较容易的通过可视化编辑器制作多个版本和设置目标(指标),因此实施A/B测试的工作量比较小,难度比较低。在Web前端获得经验后,再推广到App和服务器端。
2.隔离变量
为了让测试结果有用,应该每个试验只测一个变量(变化)。如果一个试验测试多个变量(比如价格和颜色),就不知道是哪个变量对改进起了作用。
3.尽可能频繁、快速进行A/B测试
要降低A/B测试的代价,避免为了A/B测试做很多代码修改,尽量将A/B测试与产品的工程发布解耦,尽量不占用太多工程部门(程序员、QA等)的工作量。
4.要有一个“停止开关”
不是每个A/B测试都会得到正向的结果,有些试验可能失败,要确保有一个“开关”能够停止失败的试验,而不是让工程部门发布一个新版本。
5.检查纵向影响
夸大虚假的CTA(Call To Action)可以使某个A/B测试的结果正向,但长期来看,客户留存和销售额将会下降。因此,时刻要清楚我们追求的是什么,事先就要注意到可能会受到负面影响的指标。
6.先“特区”再推广
先在一两个产品上尝试,获得经验后,推广到其他产品中。
干货,想尝试A/B测试的可以先看下这篇文章。