云眼AB测试营销转化试题
本次测试共%%TOTAL%%题,你答对%%SCORE%%题
第 1 题 |
下面哪一项与注意力分散有关?
展示3个专家的鉴定意见 | |
在注册按钮边上加返回链接 | |
CTA的文字要有足够的说服力 | |
展示产品的优惠额度 |
第 2 题 |
统计显著性的严格指标是大于95%,宽泛指标是大于90%。如果选择宽泛指标,则
转化率提升会更高 | |
转化率提升会降低 | |
结果不准确的风险更小 | |
要承担结果可能不准确的风险 |
第 3 题 |
下面哪种做法不属于相关性因素?
页面中加入“面包屑” | |
落地页颜色与SEM创意图片的颜色一致 | |
动态落地页,在某些地方显示搜索关键词 | |
在落地页中使用SEM创意中的图片 |
第 4 题 |
关于AB测试,哪个说法不正确?
AB测试可以准确的了解客户喜好 | |
经过较长时间的测试,统计显著性没有超过90%,试验没有结果,也没有价值 | |
AB测试可以提高转化率或其他业务目标 | |
AB测试可以为下个版本指明改进方向 |
第 5 题 |
衡量版本优劣的目标一般设置1个主目标+若干辅助目标,为什么?
不确定哪个目标能够得到优化 | |
目标越多,越能准确获知优化的效果 | |
直接影响、间接影响和底线结果都需要关注 | |
不确定哪个目标是最重要的 |
第 6 题 |
确定关键优化点后,就可以:
启动试验 | |
制作版本 | |
设置目标 | |
提出假设 |
第 7 题 |
下面哪个说法不正确?
AB测试结果的统计学分析可以知道转化率提升或降低的原因 | |
AB测试结果的业务分析可以知道转化率提升或降低的原因 | |
AB测试结果的统计学分析可以知道各版本转化率差异有多大 | |
AB测试结果的统计学分析可以知道各版本对转化率影响是否有区别 |
第 8 题 |
下面哪个说法不正确?
AB测试时要让用户知晓自己参与了试验 | |
AB测试能够判断两个版本对用户行为的影响是否不同 | |
AB测试是一个假设检验的统计学方法 | |
AB测试需要两组样本的属性相同 |
第 9 题 |
什么情况不适合用AB测试进行优化?
某页面几乎没有访客访问 | |
不知道怎样的价值主张会带来好的转化 | |
页面转化率几乎为零 | |
页面第二屏浏览触发率仅30% |
第 10 题 |
下面哪项与清晰度不相关?
用图片展现产品的使用场景 | |
上来就提示优惠信息 | |
顺畅视觉流,让访客理解不费脑筋 | |
用明星代言 |
第 11 题 |
AB测试结果中,2个必须关注的指标是:
转化率提升和统计显著性 | |
差异区间和统计显著性 | |
访客数和访问数 | |
转化数和统计显著性 |
第 12 题 |
实施一个AB测试,必需环节是:
1、现状分析 2、受众定向 3、目标设置 4、制作版本 5、分配流量
12345 | |
1345 | |
2345 | |
345 |
第 13 题 |
关键优化点的选择依赖什么因素?
页面转化率 | |
网络推广的业务目标 | |
访客数量 | |
SEM投入 |
第 14 题 |
哪些情况适合做多变量AB测试?
1)多处变化之间可能相互有影响
2)可以获得足够的样本流量
3)变化的实施比较容易
4)版本之间的变化比较大
3和4 | |
2和4 | |
1和2 | |
1和3 |
第 15 题 |
人们搜索信息时,多数时间处于信息扫描状态,这时候人的大脑采用那种方式处理信息?
形象思维 | |
语义识别 | |
模式识别 | |
逻辑思维 |
第 16 题 |
下面哪一种表现是A/A测试的结果:
统计显著性接近50%,转化率提升接近0 | |
统计显著性接近50%,转化率提升接近100% | |
统计显著性超过90%,转化率提升接近0 | |
统计显著性超过95%,转化率提升接近0 |
第 17 题 |
下面哪一个属于内在紧迫感?
提示用户:英语课9折优惠活动还剩3天 | |
提示用户:英语试听课只剩一个名额 | |
提示用户:英语不好在小孩面前没有面子 | |
提示用户:全球最佳口语外教授课,机会难得 |
第 18 题 |
下面哪项不能降低潜在客户的焦虑感?
页面加入降价优惠 | |
页面加入客户好评 | |
页面说明公司历史、规模和成就 | |
页面加入公司所获奖项 |
第 19 题 |
如果每个版本的样本流量都达到100,统计显著性超过95%,则:
停止试验,采纳结果 | |
调整两个版本流量比例 | |
继续测试,观察统计显著性变化 | |
增加目标数量 |
第 20 题 |
哪些因素与价值主张相关?
培训3天即可以流利对话 | |
将CTA按钮的背景换成橙色 | |
提示访客还剩3个名额 | |
用图片表示产品的使用场景 |
题目总数20